O'Reilly Online Learning で読める日本語書籍一覧（2021/01/31 現在）
昨年の10月に O'Reilly Online Learning を申し込んだ。このあたりの記事が参考になる。
記事にもあるとおり、オライリー・ジャパンから出版されている日本語版の一部も含まれている。現在は下記のような本を読むことができる。
（※2021年1月31日現在のものです。リンクはオライリージャパンのサイトのものです）
- データ指向アプリケーションデザイン ―信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理
- 初めてのGraphQL ―Webサービスを作って学ぶ新世代API
- Go言語による並行処理
- 入門 監視 ―モダンなモニタリングのためのデザインパターン
- 分散システムデザインパターン ―コンテナを使ったスケーラブルなサービスの設計
- ベタープログラマ ―優れたプログラマになるための38の考え方とテクニック
- エンジニアのためのマネジメントキャリアパス ―テックリードからCTOまでマネジメントスキル向上ガイド
- マスタリング・イーサリアム ―スマートコントラクトとDAppの構築
- 進化的アーキテクチャ ―絶え間ない変化を支える
- SRE サイトリライアビリティエンジニアリング ―Googleの信頼性を支えるエンジニアリングチーム
- Effective DevOps ―4本柱による持続可能な組織文化の育て方
- ゼロトラストネットワーク ―境界防御の限界を超えるためのセキュアなシステム設計
- Fluent Python ―Pythonicな思考とコーディング手法
- PythonによるWebスクレイピング 第2版
- プロダクションレディマイクロサービス ―運用に強い本番対応システムの実装と標準化
- 入門 Kubernetes
- Python機械学習クックブック
- 詳説 Deep Learning ―実務者のためのアプローチ
- インテリジェンス駆動型インシデントレスポンス ―攻撃者を出し抜くサイバー脅威インテリジェンスの実践的活用法
- 機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践
- 入門 Prometheus ―インフラとアプリケーションのパフォーマンスモニタリング
- 初めてのJavaScript 第3版 ―ES2015以降の最新ウェブ開発
- Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
- 実践 Deep Learning ―PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム
- バイオビルダー ―合成生物学をはじめよう
- デザイニング・ボイスユーザーインターフェース ―音声で対話するサービスのためのデザイン原則
- プログラミングRust
- Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
- Unityによるモバイルゲーム開発 ―作りながら学ぶ2D/3Dゲームプログラミング入門
- Reactビギナーズガイド ―コンポーネントベースのフロントエンド開発入門
- 詳解 OpenCV 3 ―コンピュータビジョンライブラリを使った画像処理・認識
- Optimized C++ ―最適化、高速化のためのプログラミングテクニック
- Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
- プログラミングROS ―Pythonによるロボットアプリケーション開発
- アイソモーフィックJavaScript
- 実践 CSIRTプレイブック ―セキュリティ監視とインシデント対応の基本計画
- SVGエッセンシャルズ 第2版
- 初めてのPerl 第7版
- Infrastructure as Code ―クラウドにおけるサーバ管理の原則とプラクティス
- Rグラフィックスクックブック 第2版 ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集
- Head First Python 第2版 ―頭とからだで覚えるPythonの基本
- PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション
- Lean UX 第2版 ―アジャイルなチームによるプロダクト開発
- Rではじめるデータサイエンス
- GitHubツールビルディング ―GitHub APIを活用したワークフローの拡張とカスタマイズ
- エレガントなSciPy ―Pythonによる科学技術計算
- Rによるテキストマイニング ―tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎
- 初めてのPHP
